DeepMind新AI可解译古希腊铭文、年代和地理位置

GM游戏评测 • 2023年8月29日 09:30 • 投稿

谷歌旗下人工智能研究机构DeepMind，开发出会辨识古希腊文字的人工智能Ithaca，而且Ithaca不只能够辨识古希腊文字，还能恢复损坏铭文上的文字，辨识来源位置，甚至是估算铭文被创建的年代。

Ithaca恢复文字的准确率达62%，并且能以71%准确率辨识来源位置，而且能精确的估算铭文年代，范围限缩到30年间，历史学家已经使用Ithaca重新评估希腊历史的重要时期。

历史学家通过古时候的文字，了解过去的文明，早在2500年前，希腊人就开始在石头、陶器和金属上书写，纪录租约、法律、历法和神谕等各种内容，历史学家可以通过这些文字，知道地中海地区以前发生的大小事。

这些历史铭文在近几个世纪以来，不少已经遭到搬移和破坏，现代的年代测定技术，又无法运用在这些材料上，使得铭文解读困难且耗费时日。因此DeepMind与威尼斯卡福斯卡里大学合作，开发出用于解译这些铭文的人工智能Ithaca，Ithaca取名自荷马奥德赛中希腊岛屿的名字，建立在DeepMind文字恢复系统Pythia之上。

Ithaca使用来自非营利性组织帕卡德人文学院，全世界最大的希腊铭文数字数据集进行训练，DeepMind提到，自然语言处理模型通常使用多字词进行训练，因为字词出现的顺序、位置，以及之间的关系，提供了额外的含义和上下文信息。

不过，因为历史学家有兴趣使用Ithaca分析的铭文多数已经损坏，而且丢失大区块的文字，所以DeepMind为了使模型仍然可用，除了使用多字词训练之外，也使用单字来训练，Ithaca模型核心的稀疏自注意力机制，会平行评估这两个输入，并根据需要用于预测铭文。

DeepMind也提供多种视觉辅助工具，让历史学家更容易解读Ithaca的输出，Ithaca会输出多个文字恢复假设，供历史学家以专业知识进行选择，在地理位置归因上，Ithaca会在地图上显示可能的分布机率，来显示其不确定性，而且透过显示多个可能的区域机率，也能够让历史学家了解这些区域在古代，可能存在潜在地理关联。

Ithaca在追溯銘文年代時，會產生公元前800年到公元800年，以十年為單位的預測日期分布，這使得歷史學家可以利用模型視覺化結果，提供更可信的判斷。Ithaca還會使用常見的電腦視覺技術，凸顯對預測結果貢獻最大的輸入，藉由顯示不同顏色強度，突出顯示影響Ithaca對缺失文字、位置和日期做出預測的單詞。

Ithaca協助修復文字的能力極佳，與研究人員合作的歷史學家，在單獨修復古代文字的時候，具有25％的準確度，但在使用Ithaca後，修復文字的準確度達到72％，這個結果凸顯了人機合作的潛力，能更好地推進歷史解釋，並建立歷史事件的相對年代。

透過Ithaca的幫助，目前歷史學家不認為重要的雅典法令，是在蘇格拉底和伯里克里斯等名人生活的年代所制定。長期以來，人們一直覺得這些法令是在公元前446/445年前制定的，但是經Ithaca的分析，新的證據表示這些法令制定是在公元前420年代。儘管年份差異不大，但是對歷史學家理解古代雅典政治史卻非常重要。

DeepMind與谷歌雲端和谷歌 Arts & Culture合作，推出Ithaca免費互動版本，並且進一步開源程式碼、預訓練模型，以及互動式Colaboratory筆記本，與研究人員、教育者和博物館工作人員，共享這些研究成果。