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微软研究团队让虚拟现实中的个人形象能以自然全身状态呈现

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不再只是以上半身型态互动

过去在虚拟现实中的个人形象表现，碍于运算效能与实际需求，多半仅以上半身型态呈现，但在微软混合实境与人工智能实验室（Mixed Reality &AI Lab）研究团队所提出技术，将能透过上半身撷取信息模拟下半身自然动作，让使用者在虚拟现实中出现的身形可以更加完整。

微软研究团队让虚拟现实中的个人形象能以自然全身状态呈现

此项名为FLAG： Flow-based Avatar Generation from Sparse Observations的技术，将可透过虚拟现实头戴装置所撷取头部及手部动作方向，以及所处位置等信息，自动模拟合适的下半身对应动作，例如在虚拟现实场景中处于移动状态，就会模拟双脚走路或奔跑动作，而若使用者上半身出现在较低位置， 系统则会模拟下半身蹲下等动作。

微软在此项技术透过大量数据学习与人工智能分析，另外也透过全身扫描方式搜集信息，让系统能实时配合用户上半身动作，实时模拟呈现自然的下半身动作，并且降低出现错误肢体动作情况。

微软研究团队让虚拟现实中的个人形象能以自然全身状态呈现

这样一来，即可让使用者在虚拟现实中的个人形象能以完整全身呈现，预期可以应用在视讯会议、虚拟现实境内互动，或是需要以全身形象呈现的虚拟现实内容需求，而非仅以上半身型态出现。

但这样的技术依然会有局限，例如要单独呈现脚部肢体的话，可能会碍于数据量不足而难以重现，除非用户在脚上额外配置感测元件纪录完整数据。

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