7年前英特尔本来有机会购买OpenAI的股份,但为何会错失了?

7年前英特尔本来有机会购买OpenAI的股份,但为何会错失了?

对于美国芯片巨头英特尔,这家公司是电脑时代的宠儿,但在AI时代陷入困境的公司来说,事情本来可能会完全不同。

大约七年前,英特尔本来有机会购买OpenAI的股份,当时OpenAI还是一家初出茅庐的非营利研究机构,致力于一个鲜为人知的领域,称为生成式AI。 这些消息是由四位直接了解这些讨论过程的人士告诉路透社的。

在2017年和2018年的几个月里,两家公司的高管讨论了各种方案,其中包括英特尔以10亿美元现金购买15%的股份。 他们还讨论了如果英特尔以成本价为这家新创公司生产硬件,那么英特尔可以再获得OpenAI 15%的股份,两位人士表示。

英特尔最终决定不进行交易,部分原因是当时的执行长鲍勃·史旺(Bob Swan)认为生成式AI模型不会很快推向市场,因此无法偿还芯片制造商的投资,据三位消息人士透露,他们都要求匿名讨论机密事项。

OpenAI对英特尔的投资很感兴趣,因为这将减少他们对 Nvidia 芯片的依赖,并允许这家初创公司建立自己的基础设施,两人说。 这笔交易也因为英特尔的数据中心部门不想以成本价生产产品而告吹。

英特尔发言人没有回应有关潜在交易的问题。 史旺也没有回应媒体的询问,OpenAI也拒绝发表评论。

英特尔决定不投资OpenAI,后者在2022年推出了突破性的ChatGPT,据报道现在估值约为800亿美元,这一消息此前未曾公开。

路透社采访了九位熟悉此事的人士,包括前英特尔高管和行业专家,他们表示,这是一系列战略失误之一,这些失误导致这家曾在1990年代和2000年代处于电脑芯片最尖端的公司在AI时代步履蹒跚。

上周,英特尔第二季度收益引发股价下跌,市值损失超过四分之一,这是自1974年以来最糟糕的交易日。

这家科技公司的市值30年来首次低于1000亿美元。 这家曾经的市场霸主,其宣传口号「Intel Inside」长期以来代表着品质的黄金标准,现在仍在努力将一款重量级的AI芯片产品推向市场。

英特尔现在的市值只有2.6万亿美元的竞争对手Nvidia的零头,后者已从电玩游戏GPU转向构建、训练和运行大型生成式AI系统(如OpenAI的GPT4和Meta Platforms的Llama模型)所需的AI芯片。 英特尔也落后于2180亿美元的AMD。 当被问及AI进展时,英特尔发言人提到了执行长派屈克·基辛格(Pat Gelsinge)最近的评论,他表示,该公司计划在今年第三季度推出的第三代Gaudi AI芯片将超越竞争对手。

基辛格表示,公司已有「20多」家第二代和第三代Gaudi的客户,其下一代Falcon Shores AI芯片将于2025年底推出。

「我们即将完成历史性的设计和制程技术创新步伐,我们对正在打造的产品线感到鼓舞,以在未来夺取更大的AI市场占有率。」 这位发言人告诉路透社。

游戏芯片席卷AI

在OpenAI方面,微软在2019年介入进行投资,使其在2022年ChatGPT发布后引发的AI时代中处于尖端,并引发全球最大公司部署AI的热潮。

尽管事后看来,这笔潜在交易对英特尔来说是一个错失的机会,但据接受采访的前高管和行业专家称,该公司在过去十多年里一直在逐渐输掉AI霸主地位的争夺战。

半导体研究集团SemiAnalysis的创始人迪伦·帕特尔(Dylan Patel)表示:「英特尔在AI方面失败了,因为他们没有向客户提出有凝聚力的产品战略。」

四位直接了解该公司计划的前英特尔高管表示,二十多年来,英特尔一直认为,CPU(中央处理单元),就像为台式机和笔记本电脑提供动力的CPU一样,可以更有效地处理构建和运行AI模型所需的处理任务。 其中一人说,英特尔工程师认为竞争对手Nvidia和Advanced Micro Devices使用的图形处理单元(GPU)电玩游戏芯片架构相对「难看」。

然而,到了2000年代中期,研究人员发现,游戏芯片在处理构建和训练大型AI模型所需的大量数据处理方面,比CPU效率高得多。 因为GPU是为游戏图形设计的,所以它们可以同时执行大量的运算。

Nvidia的工程师们从那时起就花了很多年时间修改GPU架构,以调整它们的AI用途,并构建了利用这些功能所需的软件。

「当AI来袭时…… 英特尔正好没有合适的处理器。」 日本投资银行大和证券(Daiwa)分析师Lou Miscioscia说。

NERVANA和HABANA

据三位直接了解该公司内部活动的人士称,自2010年以来,英特尔至少进行了四次尝试制造一款可行的AI芯片,包括收购两家初创公司和至少两次主要的内部努力。 但这些尝试都未能在迅速扩展且利润丰厚的市场上对Nvidia或AMD造成影响。

英特尔的整个数据中心业务今年预计将产生138.9亿美元的销售额,这包括该公司的AI芯片,但还有许多其他设计,而分析师预计Nvidia的数据中心收入将达到1059亿美元。

2016年,英特尔首席执行官布莱恩·科再奇(Brian Krzanich)试图通过以4.08亿美元收购Nervana Systems来进军AI业务。 两位前高管表示,英特尔高管被Nervana的技术所吸引,该技术类似于谷歌制造的张量处理单元(TPU)芯片。

TPU是专门为构建或训练大型生成式AI模型而设计的,它去除了传统GPU在电玩游戏中有用的功能,专注于优化AI运算。

Nervana 的处理器在市场上取得了一定的成功,包括 Meta(前身为 Facebook)这样的客户也在使用。 然而,这样的成功并不足以让英特尔继续投资这个项目,最终英特尔还是决定放弃 Nervana,转而发展其他技术。。

英特尔在2019年以20亿美元收购了第二家芯片新创公司Habana Labs,然后在2020年终止了Nervana的项目。

但对于报道的内容,科再奇没有回应媒体的询问。

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