Google 发布首个数据中心用Arm处理器 Axion

数码评测 • 2024年4月10日 16:24 • 投稿

谷歌的 Cloud Next 2024 大会刚刚开幕，谷歌就有不少新硬件和服务要发布，其中就包括了其自研的全新「Axion」处理器。这是一款专为数据中心打造的Arm架构CPU，采用Arm的Neoverse V2 CPU架构。

据谷歌的说法，Axion 的性能要比其现有云端上，基于 Arm 架构的最快通用处理器高出 30%，并且比时下性能相当的 x86 架构虚拟机（Virtual Machine，VM）快上 50%。他们还声称Axion相比那些x86架构的VM，要能节省60%的能耗。谷歌目前已经在包括 BigTable 和谷歌 Earth Engine 等服务上已经开始使用 Axion，未来还将扩展到更多服务。

Axion 的发布将让谷歌在 Arm 架构的数据中心处理器领域，与 Amazon 展开竞争。 Amazon 的 AWS 是该领域的领导者，早在 2018 年就发布了 Graviton 处理器，并在接下来逐步推出了第二代、第三代及第四代产品。 GPU 大厂 NVIDIA 也在 2021 年时发表了其首款用于资料中心的 Arm 架构处理器 Grace，此外还有 Ampere 等公司也在此一领域将力耕耘着。

谷歌开发自家的处理器其实有不短的历史，但主要都还是集中在消费型产品上。最初的基于Arm架构的Tensor芯片最早出现在2021年末发表的Pixel 6和6 Pro手机上，而后续的Pixel手机也都采用了升级版本的Tensor芯片。在此之前，谷歌也有其数据中心开发了主要供 AI 训练使用的 TPU，最早于 2015 年开始使用、2016 年公开、并在 2018 年起开放给第三方使用。

Arm 架构处理器通常具有更低的成本和更高的能效。根据《华尔街日报》的报道，Arm CEO Rene Haas对AI模型的巨大的能耗发出警告。他将诸如 ChatGPT 之类的模型称为电力消耗的「巨兽」，并表示：「它们收集的信息越多，就越聪明，但为了变得更聪明，它们需要收集更多信息，而这就会消耗更多电量。到本世纪末，AI数据中心可能会消耗高达美国20%到25%的电力需求。而现在这个比例仅有不到 4%。老实说，这并不可持续。」因此 Haas 强调，如果要维持现有的 AI 技术突破的步伐的话，迫切需要提高处理器的运算效率了。