未来 Copilot AI 将可在电脑上直接运行，但算力达标的处理器至少得等到年中

coolgame • 2024年3月31日 16:24 • 投稿

现阶段已经提出了 AI PC 概念的 Intel 居然抢先微软宣告，要将 Copilot AI 实装在 PC 上的最低系统需求。并且提到 Copilot 套件很快将可直接安装在电脑本地端进行运用。

未来 Copilot AI 将可在电脑上直接运行，但算力达标的处理器至少得等到年中

看到在生成式 AI 发展初期，有点算是被微软揶揄的谷歌积极在手机乃至于其他系统实装本地化的大型语言模型的布局。很多人都在期待微软针对自家的 Bing / Copilot 提出类似的发展方向，甚至还有机会带动包括 Windows 以及 PC 产业的全新发展方向。

有意思的是，已经提出了 AI PC 概念的 Intel 居然抢先微软宣告，要将 Copilot AI 实装在 PC 上的最低系统需求。并且提到 Copilot 套件很快将可直接安装在电脑本地端进行运用。

未来 Copilot AI 将可在电脑上直接运行，但算力达标的处理器至少得等到年中 -

虽然有些人会觉得 AI PC 这个概念在初期阶段，好像就是个可以通过精美 Copilot 按键唤出 AI 来使用的感觉而已。不过如果接下来能够直接在本地端实装 Copilot AI 的话，显然就能让工作任务的执行少了很多服务器端的延迟，显著提升与 AI 一同工作的效率。

根据 Tom’s Hardware 的报导，Intel 透漏微软认为要在 PC 上实装 Copilot AI 将需要至少 40 TOPS 的 NPU 算力。然而有点尴尬的是，就目前看来似乎仅有瞄准在 2024 年中正式推出 Snapdragon X Elite 平台号称拥有这样的实力（规格是 45 TOPS）。

不过既然会在Intel AI Summit提到实装Copilot AI在PC上的议题，显然他们肯定是准备好了对应这样需求的次世代产品 -「We have our next-gen product that’s coming that will be in that category.（我们有款定位在此类别的次世代产品即将问世）」，而他们实际上也真的这样宣告了。

是说关于本地端 Copilot AI 的细节其实还很少。但就笔者猜测，也许会采取像是谷歌 Gemini AI模型那样分成不同等级的概念？

毕竟以Intel提到的可以在本地「执行更多东西（run more things）」的讲法来说，目前普遍猜测即便是在 40 TOPS NPU 算力的加持下，本地端能执行的项目依然不太可能非常完整 – 但也可理解，毕竟本地端锁定的应该是需要更快反应的任务，太复杂的东西不仅会对于用户的硬件有太高的要求，通常也都会预期将有一定的延迟。

至于实际上微软将会如何规划 Copilot AI 接下来对应本地端运行的软硬件配套策略，则可能要等到微软正式公布细节才能知道了。