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选购 AI PC 时，CPU 新整合的 NPU 真的很重要吗？ 事实可能跟你想的不同

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随着Intel和AMD新一代CPU都整合NPU神经网络处理器，再加上AI快速发展，各大厂商都预估今年会赢来一波AI PC的换机潮。 而对于不太熟悉 AI 运算的人，可能会想知道，想要一台 AI PC，是不是一定要选有 NPU 的最新一代处理器？ 事实上不用，而且搞不好你的电脑已经是很不错的 AI PC 了。

选购 AI PC 时，CPU 新整合的 NPU 真的很重要吗？ 事实可能跟你想的不同 -

选购 AI PC 时，CPU 新整合的 NPU 真的很重要吗？ 事实可能跟你想的不同

先前我们曾报导过，有测试Intel Meteor Lake和Ryzen AI的AI效能差距，结果显示目前两家的AI效能差不多，另外从测试数据也能了解到，NPU的处理能力确实比CPU还要强悍，因此如果是为了组一台AI PC，单纯看处理器的话，当然是要选有整合NPU的最新一代处理器：
选购 AI PC 时，CPU 新整合的 NPU 真的很重要吗？ 事实可能跟你想的不同 -

如果你打算买 GPU，那目前 NPU 就不是必备的，因为就 AI 运算来说，GPU 依旧赢过 NPU、CPU 非常多，特别是 NVIDIA 显示卡。

当然，现阶段 AI 工具非常多，有像 ChatGPT 的大型语言模型、 Stable Diffusion 的图片生成、以及各软件中的 AI 功能等等，因此很难衡量 NPU、GPU 哪一个 AI 效能最好，取决于你打算用在哪，但就总体来说，绝大多数 GPU 都是获胜。

几天前PCWorld就针对这个主题进行深入报导，并分享一些实测数据，他们使用UL的Procyon AI测试工具，比较CPU、GPU和NPU的AI性能，测试的处理器是Core Ultra 7 165H。

测试结果：

  • Procyon (OpenVINO) NPU: 356
  • Procyon (OpenVINO) GPU: 552
  • Procyon (OpenVINO) CPU: 196
选购 AI PC 时，CPU 新整合的 NPU 真的很重要吗？ 事实可能跟你想的不同 -

可以看到，如果单纯用CPU来进行AI运算，效能非常慢，多了NPU后，提升达到82%，而GPU更是猛，比CPU高出182%，也比NPU高出55%。

我平时也都会用 OpenAI 的 Whisper 来将语音转文字，GPU 的速度真的快 CPU 超级多，我没仔细去算，但至少有快 3、4 倍以上。

也就是说，如果你想要组一台 AI PC，比起有 NPU 的处理器，选一张更好的 GPU 更重要，如果你的电脑、笔记本已经有不错的 GPU，那恭喜你，基本上你不需要换电脑，你的电脑已经是 AI PC。

当然，笔记本部分如果考虑到电池续航力，NPU可能会是更好的选择，下图是Intel分享的数据测试，NPU效率更高：
选购 AI PC 时，CPU 新整合的 NPU 真的很重要吗？ 事实可能跟你想的不同 -

NPU也会不断进步，根据Intel透露，今年底即将登场的Lunar Lake芯片，NPU效能预计提升三倍，所以明年推出的AI PC，或许才更值得升级。

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