AMD ROCm 6.0源代码现已发布：并支持Instinct MI300、Radeon 7000 GPU、AI添加

数码开箱 • 2023年12月18日 14:42 • 投稿

AMD的ROCm 6.0软件和完整源代码现已可供下载和下载。并有Instinct MI300和Radeon 7000 GPU支持。

在公司的Advancing AI 活动中AMD透露了通过增强公司ROCm平台的计划更新框架，并处于初始阶段，已在Linux上发布。 ROCm 6.0是AMD为与NVIDIA的CUDA进行激烈竞争而做出的尝试。新的软件不仅升级为支持AMD最新的Instinct MI300 GPU，而且还获得了对强大新功能的支持，这使其成为CUDA平台的可行替代方案迈出了一步。
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从ROCm 6.0带来的功能开始，它支持AMD的Instinct MI300A/MIX300X AI加速器，这些加速器在Advancing AI活动中再次展示。随着时间的推移，软件已经有了很大的改进，ROCm平台内的改进进一步提高了AMD Instinct GPU的效能结果，尤其是新版本。然而Phoronix透露ROCm 6.0目前不支持Red Hat Enterprise Linux 9中的新Instinct GPU，但最终它将获得支持。

ROCm 6.0的一些主要功能包括：

扩展支持和访问：支持AMD Instinct MI300A和MI300X
人工智能支持的关键功能：高度优化的注意力算法和经过验证的集体通讯库
优化的性能：PyTorch和hipblasLT中的FP8支持
帮助开发人员取得成功：预先包装的HPC和AI/ML框架可供在AMD Infinity Hub上下载; 简化和改进的工具
轻松访问资源：新的和改进的ROCm文档以及AMD ROCm开发人员中心上所有其他开发人员资源的新主页

接下来是更有趣的部分，ROCm 6.0获得了对其他函式库的支持，例如DeepSpeed、ONNX-RT、Jax和CuPy，这些函式库在AI实作方面为消费者提供了更大的灵活性。此外ROCm 6.0现在将支持PyTorch和hipblasLT的FP8效能，这不仅可以提供增强的效能，而且可以透过各自的RDNA/CDNA架构为AI工作负载做出实际贡献。

AMD官方表示ROCm 6.0在大型语言模型训练方面已达到与CUDA相当的软件水平，这表明AMD在以AI为中心的软件资源方面已经能够缩小差距，而这正是NVIDIA所擅长的领域近年来一直占据主导地位。凭借Linux中对ROCm 6.0的支持，用户现在可以下载完整的源代码，可在此处公开获取，您还可以找到受支持的Radeon的完整列表下面列表中的7000和Instinct GPU：