AMD的ROCm 6.0软件和完整源代码现已可供下载和下载。 并有Instinct MI300和Radeon 7000 GPU支持。
在公司的Advancing AI 活动中AMD透露了通过增强公司ROCm平台的计划更新框架,并处于初始阶段,已在Linux上发布。 ROCm 6.0是AMD为与NVIDIA的CUDA进行激烈竞争而做出的尝试。 新的软件不仅升级为支持AMD最新的Instinct MI300 GPU,而且还获得了对强大新功能的支持,这使其成为CUDA平台的可行替代方案迈出了一步。
从ROCm 6.0带来的功能开始,它支持AMD的Instinct MI300A/MIX300X AI加速器,这些加速器在Advancing AI活动中再次展示。 随着时间的推移,软件已经有了很大的改进,ROCm平台内的改进进一步提高了AMD Instinct GPU的效能结果,尤其是新版本。 然而Phoronix透露ROCm 6.0目前不支持Red Hat Enterprise Linux 9中的新Instinct GPU,但最终它将获得支持。
ROCm 6.0的一些主要功能包括:
- 扩展支持和访问:支持AMD Instinct MI300A和MI300X
- 人工智能支持的关键功能:高度优化的注意力算法和经过验证的集体通讯库
- 优化的性能:PyTorch和hipblasLT中的FP8支持
- 帮助开发人员取得成功:预先包装的HPC和AI/ML框架可供在AMD Infinity Hub上下载; 简化和改进的工具
- 轻松访问资源:新的和改进的ROCm文档以及AMD ROCm开发人员中心上所有其他开发人员资源的新主页
接下来是更有趣的部分,ROCm 6.0获得了对其他函式库的支持,例如DeepSpeed、ONNX-RT、Jax和CuPy,这些函式库在AI实作方面为消费者提供了更大的灵活性。 此外ROCm 6.0现在将支持PyTorch和hipblasLT的FP8效能,这不仅可以提供增强的效能,而且可以透过各自的RDNA/CDNA架构为AI工作负载做出实际贡献。
AMD官方表示ROCm 6.0在大型语言模型训练方面已达到与CUDA相当的软件水平,这表明AMD在以AI为中心的软件资源方面已经能够缩小差距,而这正是NVIDIA所擅长的领域近年来一直占据主导地位。 凭借Linux中对ROCm 6.0的支持,用户现在可以下载完整的源代码,可在此处公开获取,您还可以找到受支持的Radeon的完整列表下面列表中的7000和Instinct GPU:
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