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Arm针对自驾车载系统推出Mali-C78AE ISP，率先由Mobileye导入使用

资安 • • 投稿

将应用在EyeQ Ultra、EyeQ6H等EyeQ自驾技术

Arm宣布推出Mali-C78AE影像讯号处理器，将可搭配先前推出的Cortex-A78AE CPU与Mali-G78AE GPU，藉此对应最佳ADAS视觉运算线程设计，并且由Intel旗下自驾技术公司Mobileye率先导入，搭配Mali-G78AE用于其新款EyeQ自驾技术。

Arm针对自驾车载系统推出Mali-C78AE ISP，率先由Mobileye导入使用

依照市调机构Strategy Analytics统计数据显示，车用摄影机市场市值从2020年至2025年之间的成长幅度将可达19%，将成为自驾车辆重要感测元件，可透过计算机视觉方式快速识别车辆周围动态，并且让车辆实时做出正确驾驶状况反应。

而在车用摄影机拍摄影像之后的运算，则是透过影像讯号处理器，并且配合CPU、GPU运算形成计算机视觉，让车辆顺利执行自动驾驶运作。

此次Arm提出的Mali-C78AE影像信号处理器，最多可对应4组摄影机拍摄影像，或是对应最多16组虚拟摄影机所传递数据，并且符合ISO 26262 ASIL B功能性安全的要求，具备硬件安全机制与软件诊断功能，同时具备380个故障检测线路与自我检测功能，可在150ms时间内完成撷取影像、完成运算，进而将结果显示在车载系统屏幕上， 而检测最短距离将不超过250mm，借此对应更精准的车辆距离判断。

另外，为了让计算机视觉能对应更正确决策，Mali-C78AE影像讯号处理器更对应先进影像降噪技术与动态范围管理，并且能处理每张图像过暗或过曝范围，确保每张影像维持清晰可见程度，同时本身也能以更少内存与处理需求运作，借此提高运算效率。

Arm针对自驾车载系统推出Mali-C78AE ISP，率先由Mobileye导入使用

Mali-C78AE影像信号处理器另一个优势，便是可同时降低多组ADAS系统设计成本，让自驾车辆能以更少摄影机即可完成环景视觉，让车辆能对应更安全的自驾运作，同时也能减少自驾系统设计复杂度，藉此在车辆布署更广泛的ADAS系统。

Arm将率先与Mobileye合作，预计在EyeQ Ultra、EyeQ6H等EyeQ技术采用Mali-C78AE影像讯号处理器，搭配Cortex-A78AE CPU与Mali-G78AE GPU，实现兼具安全性、流畅性、即时性与直觉性的图形渲染功能，借此满足严苛的车用要求。

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