Leonardo.Ai 绘图实战攻略-功能强大的免费AI绘图方案

随着ChatGPT而兴起的全球性AI运动热潮中，AI绘图一直是个非常引人注目的议题，甚至已经到了足以影响社会普遍规则的地步，早先有透过Midjourney生成的《太空歌剧院》画作夺下美术首奖，近期则有摄影师透过AI绘图在Sony世界摄影大奖中摘下冠军。 但从另一个角度来说，这也让更多人得以拥有将脑内奇想幻化成现实图像的能力，而不需要掌握高超的电脑绘图技巧。 与此同时，新的 AI 工具也不断推陈出新，Leonardo.Ai 就是近期相当受到瞩目的一套免费 AI绘图工具。

Leonardo.Ai 的功能特色

目前坊间几套比较流行的 AI绘图工具，包括我们以前曾经介绍过的出 DALL•E 2、Midjourney、Stable Diffusion 等等，除了算图的能力与应用各异，也不是所有的工具都有提供直觉的控制界面，因此对于刚入门的新手来说，进入的门槛还是有点高。 在这两个月突然冒出的 Leonardo.Ai，虽然知名度不如上述几款工具，但在图片的品质与生成速度方面，均可谓在水准之上，而其整合众多功能加上优厚的使用条件，更吸引了一大群创作者投入，透过该平台所生成的图片，亦可无条件运用在商业用途，至少在截稿时，Leonardo.Ai 依然是CP值最高的 AI绘图工具，没有之一。

▲ 传统的电脑绘图方式因AI工具的引入，而产生了极大的变革，甚至打破了专业的壁垒。

连咒语都能替你咏唱

相较于其他 AI绘图工具，Leonardo.Ai 的技术是基于开源的 Stable Diffusion，使用上相对亲民许多，透过清楚明了的 Web UI 界面，让使用者得以跳过复杂的程式码天书，直接在网页上点选所需的功能即可，通常要进行 AI绘图，精准的提词（Prompt）是最重要的基本规则，又称之为咒语，但由于难以预期生成结果， 因此常常需要反复不断尝试，而 Leonardo.Ai 除了 Prompt 之外，还可套用现成的模型来进行算图，或藉由上传图片来生成新图，即使想不到有哪些提词可用时，它也可以帮你产生，透过这些辅助，更容易绘制出符合心中所想要的图片。 Leonardo.Ai 甚至还具备了进阶的训练模型功能，只要汇入足够的训练图片资料，重现大师笔下风格也并非不可能。

▲ AI绘图不仅影响艺术领域，甚至许多游戏开发所使用的素材，也都可藉由相同方式快速生成。

以代币换取算图服务

Leonardo.Ai 自然不是无限使用，而是需要透过支付代币来进行算图，不过系统每日都会提供免费代币，初期服务刚上线时，用户每日可以获得250枚图片生成代币和25枚的后制代币，每个月还可以训练并保存2组模型，不过随着付费机制正式推出，免费额度也有所改变，每日图片生成代币虽降为150枚、但后制代币提高至30枚， 再加送75枚的图片去背代币，至于模型训练则降为每月1组，这对于一般出图量不高的用户来说也还算够用。 至于付费方案则划分成三个等级，依序为每月12美元、30美元和60美元，年缴者还有20%的折扣，近期 Leonardo.Ai 推出透过文字生成3D材质的新功能，亦只有付费用户才可以使用。

▲ Leonardo.Ai 目前提供4种方案，差异在于可获得的代币数量以及支持功能的多寡。

Leonardo.Ai 的注册申请

Leonardo.Ai 的早鸟试用资格（Early-bird Access）的注册方式颇为复杂，需要加入官方 频道，填写 谷歌 表单后，待官方送出邀请取得白名单，然后才可依白名单注册用户帐号，不过随着新的付费政策出台，现在只需要通过个人 Microsoft 帐号或 谷歌 帐号的授权存取，即可直接登入 Leonardo.Ai 网页界面，不过由于早鸟登记字段目前仍大剌剌放在官网，无法确认之后注册方式是否还会有变动。

网址：https://leonardo.ai/

步骤1.进入首页，不用管画面中间的早鸟申请，直接点右上角的「Lunch App」。

步骤2.放心直接点击「Yes， I’m whitelisted」。

步骤3.提供3种登录方式，包括微软、谷歌 帐号授权，若要用其他email注册，则点击Sign up。

步骤4.填写用户名称、点击感兴趣的项目、打开开关并按下 Start using Leonardo 即可。

步骤5.接着就能够进入 Leonardo.Ai 的网页用户界面，左上会显示用户所持有的代币数量。

Leonardo.Ai 的基本操作

Leonardo.Ai 虽然基于 Stable Diffusion，但算图程序是通过云端完成，用户只需通过浏览器上的 Web UI 即可进行调整，不必用自己的电脑进行运算，即使没有强大的显卡支持也没关系。 Web UI 的首页大致可分为三个区块，左侧为功能列，右边则会显示可套用的模型，以及近期热门的网友创作成品，点进喜欢的作品，即可查看该作品所使用的 Prompt，可做为参考之用，如果想要更精确，可额外开启「Negative prompt」，排除我们所不需要的图片元素。

步骤1.进入 Web UI 首页，点击左边功能栏中的「AI Image Generation」。

步骤2.在右方字段键入所需的 Prompt，然后选择要套用的模型

步骤3.开启 Negative Prompt 的开关，则可以输入反面的提词，让AI在算图时排除这些内容。

步骤4.在左侧设定生成图片的张数、尺寸及权重，权重越高代表 Prompt 的影响越小，完成后按下「Genetate」。

步骤5.初次进行算图，难免会发现有些不自然的部分，可再透过调整 Prompt 或权重来进行重绘修正。

透过Prompt辅助功能生成图片

Leonardo.Ai 还提供了自动生成Prompt的功能，对于非英文母语族群、不熟悉英文描述词汇的人来说相当好用，用户只需要输入简单的图片构想或主题，就能自动生成相关的 Prompt，藉此提高生成图片的复杂程度。 另外，新增的「Prompt Magic」V2 BETA 项目，则是会依据Prompt提供更精致化的图片渲染效果，不过由于需要耗费更多算力，需收取2倍的代币，此外无论以何种方式生成图片，均可再进行升频或去背处理。

步骤1.在同样的 AI 生成图片页面，切换到「Prompt Generation」标签并输入单词。

步骤2.决定要生成多少组 Prompt，按下「ideate」，选择喜欢的 Prompt 按鼠标右键复制起来。

步骤3.切回「Image Generation」页面，将刚刚复制的内容的贴到 Prompt 栏位，当然也可继续加提词再生成。

步骤4.如果打开「Prompt Magic」开关再进行图片生成，则可增加图片的细致度，增强幅度可自订。

步骤5.点开已生成的图片，在下方工具栏可以耗费代币进行去背以及画质、细节或创意图像升频，并可分别下载。

运用AI Canvas进行图片的构图延伸

藉由输入详尽的 Prompt 进行算图，可说是 Leonardo.Ai 最主要的图片生成方式，不过通常在图片生成之后，你会发现其实还有很多细节的部分，是比较难以掌控的，如果需要修改的地方不多，或是想要在既有的图片上，进行构图的延伸，或加入新的画面元素，此时就可以透过 Leonardo.Ai 的 AI Canvas 功能来进行编辑，截稿前 AI Canvas 亦是处于 BETA 测试状态，其算图的方式，与坊间另一款 AI绘图工具 DALL·E 2相似。

步骤1.从「Personal Feed」中就可以找到自己过往的作品，点开要进行编辑的图片。

步骤2.点击图片下方「…」图标，并选择「Edit in canvas」。

步骤3.将算图框与原图片重叠后，输入新增提词并按下「Genetate」，右侧可选择算图框大小与生成数量。

步骤4.如果满意算出的结果，那么就按下「Accept」，不喜欢虽可取消，但已花费的代币不会归还。

步骤5.右侧工具栏的屏蔽及橡皮擦，还能针对图片中的指定部位进行编辑，完成后记得下载保存。

透过上传图片来生成新的图片

经过上述的 AI绘图流程，你应该会发现，单纯只靠 Prompt 是比较难去描述出人物的姿势，因此多数的人物图片会以头像或立姿为主，因为其他姿势的失败率实在很高，不过 Leonardo.Ai 其实是可以藉由上传照片来进行算图，如此就能在人物姿势类似的前提下，重新绘制新图。 近期 Leonardo.Ai 也开放了ControlNet的进阶以图算图功能，可再细分为依据姿势、边缘或景深来绘制，甚至对游戏创作者而言，也更容易运用既有风景照转化成游戏场景图。

步骤1.进入 AI 生成图片页面，将在左侧功能列下方找到「Image to Image」，将原始图片拖拉至此处。

步骤2.这里以人物照为例，虽是以图算图，不过仍需要输入 Prompt、选取模型作为生成的参考依据。

步骤3.打开「ControlNet」可看见不同选项，本例选取「Pose to Image」，注意仅有特定模型才可开启此功能。

步骤4.按下「Generate」等待算图完成，即可得到人物姿势类似，但主题不同的图片。

步骤5.以演示图为例，则选择「Depth to Image」搭中世纪的 Prompt，即可创出截然不同的场景图片。

如何进行自定义模型的训练

在通过 Leonardo.Ai 生成图片时，一定都要选择一个模型作为基底，除了官方提供的模型之外，用户其实也能透过 Leonardo.Ai 来训练自己的模型，根据官方的说明，要进行模型的训练，大约需要准备8至15张图片，最多可上传30张，而在训图片方面，则是要尽量选择整体风格相似，但又具备一定程度差异的元素，如此才能提升AI的训练成效， 由于没有最佳解答，可能需要反复进行调整测试，才能建立起一套符合所需的 AI绘图模型，但要注意的是，免费用户每个月仅能训练一组模型。

步骤1.于 Web UI 选择「Training & Datasets」，按下「Create New Dataset」，然后输入模型名称。

步骤2.在「Dataset Images」的栏目内上传准备好的训练用图片，按下「Train Model」。

步骤3.接着可选择要训练的分辨率及基础模型，按下「Start Training」开始训练。

步骤4.训练需花一些时间，完成后会寄送 email 通知并在「Job Status」显示完成。

步骤5.然后便可依照同样的程序进行绘图，并可将满意的成品设为自定义模型的封面。