先前OpenAI宣布推出插件功能，赋予ChatGPT使用工具、连接网络、执行计算的能力。 等于是让Chatgpt也跟浏览器一样，有了自己专用的「应用商店」，可以赋予更多的能力。
在这其中，Chatgpt也推出了两个自家的官方插件：网络浏览器和代码解释器，并开源了一个知识库检索插件的代码。
Chatgpt加上网络浏览器的功能有多好用，当然不用多说：以前因为不连网，用户只能查询到2021年9月之前的消息，现在就能能直接检索到最新新闻。
不过，另一个代码解释器能干嘛？ 恐怕就比较难以想象。
代码解释器能干嘛？
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作为当前最受瞩目的 ChatGPT 插之一，代码解释器是一个在沙盒、防火墙执行环境中工作的 Python 直译器，包含一些临时磁盘空间。
简单来说，只需要给 ChatGPT 输入一句话，它不仅能写出代码，还能借助解释器跑通代码、给出每一行代码的解释，将结果输出给你：
换句话说，以前你跟Chatgpt对话，讲得再多、不管主题是什么，他输出的永远都只是文字。 就算你问他的是程序，你也必须把他给你的代码拿去特定的程式语言里头执行编译，才能跑出结果来印证。
但是，现在直接在他里面就可以跑出结果。
因此，生成的内容也是多种多样，从文字、图像和声音的处理，到棋类游戏引擎和简单的 AI 算法， ChatGPT 都能搞定。
网友 Andrew Mayne（现已加入OpenAI）之前已经拿到了内测资格，并上手试了试，效果让他直呼神奇。 那么，Andrew Mayne 在内测中都发现了什么？
拿来文字图像声音处理
先来看看图像的生成和处理效果。
例如，把 ChatGPT 把克苏鲁图像转换成 ASCII：
生成戴着帽子叼着烟斗的猫（有点抽象）：
生成网站QRcode：
再来看看声音。
例如，生成Shepard音调（一段听起来像是在不断升高或降低的音调，但其实只是一段音调的无限循环）：
不仅给出解释，还生成了一段音调，听起来似乎真有点那个意思了。
最后是文书处理，以 OCR 算法为例，这是个将图片识别成一段文字的算法：
上传一张旧照片后，AI 很快识别出了对应的文字并转换成了.txt 档案，看起来也还不错：
那么，再进一步，试试用 ChatGPT 写算法？
写AI算法
除了开头提到的人脸识别算法，是ChatGPT基于OpenCV生成的以外，Andrew Mayne这次还尝试了NLP算法。
具体来说，就是给出一半的句子，让 AI 预测下一个词，ChatGPT 很快给出了代码：
看起来不错，生成效果如何？
Andrew Mayne试了一句：They went to the…… （他们去了…… ）
通常这里应该接一个地点名词，例如沙滩或教堂等等。 然而，ChatGPT 写的 AI 算法在思考一通后，接了个 “shoulders”???
They went to the shoulders.（他们去了肩膀）
虽然能执行，但Bug也不少
但也有不少网友在这次展示中，发现了不少Bug。
例如，虽然都是能运行的 Python 程序，仔细一看基本都有显而易见的小错误，包括：
生成Shepard音调的方法是错误的，不仅得调振幅，还得调频; 生成的Shepard音调本身也有问题，正常来说最后一个音应该与第一个音相同，使得循环可以无限期地继续; 用细胞自动机生成二维码图像，其实是反过来用 QRcode 图像倒推出细胞自动机（不过，这里作者也承认他“教” ChatGPT 作弊了）行星轨道模拟中的轨道都是圆形轨道，从科学角度来说应该是很明显的椭圆形。 图形生成其实也有小 bug，不一一列举。
对此，Andrew Mayne也调侃表示，至少现在不用担心 ChatGPT 会 写出个 GPT-4 了。
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