ChatGPT 可能用来预测股票走势，股神要没饭吃了？

佛罗里达大学的金融教授Alejandro Lopez-Lira表示，GPT等大型语言模型可能在预测股票价格方面有用。

根据他在最近的论文中表示，他使用ChatGPT解析新闻标题，以判断这些新闻对特定股票是看好还是看坏，以此来预测隔天的股票是涨还是跌。结果发现，透过ChatGPT预测股票的能力，比随机猜测的结果要好得多。

AI会抢走金融人才的工作吗？

这个实验触及了最先进AI所承诺的核心能力：凭借更大的运算能力以及更好的数据，像GPT这样的AI模型可能会展示出原先没想到的「新能力」，也就是在建造这些模型时，并没有预计会有的能力。

如果ChatGPT的这个「新能力」真的能理解金融新闻标题并判断如何影响股票价格，那么它可能会危及金融业的人才就业机会。根据高盛3月26日的一份报告，约有35%的金融工作面临AI自动化风险。

Lopez-Lira说：「ChatGPT理解人类所使用的资讯这个事实，就几乎可以确认只要市场反应不完美，有新闻报导出来，就有回报特定股票的可预测性。」

但是，这个实验的细节也显示了大型语言模型与很多现实世界的金融任务之间，还有一些问题需要解决。

例如，该实验没有包括目标价格，也没有让模型进行任何数学运算。实际上，ChatGPT的回答经常会「骗人」，编造数字。

而对于新闻标题的情感分析，也是目前金融业已经有的交易策略，也已经有专有资料集。

Lopez-Lira表示，他对实验的结果感到惊讶，并补充说，目前精明的投资者，还没有在他们的交易策略中使用ChatGPT风格的机器学习。

如何利用Chatgpt来预测股票

Lopez-Lira和他的合作伙伴Yuehua Tang，在实验中查看了一个数据供应商提供的超过50，000个有关纽约证券交易所、纳斯达克和小型股票交易所上市股票的标题。他们从2022年10月开始，这是ChatGPT的数据截止日期，这意味着AI在过去的训练中并没有看到或使用过这些标题。

然后，他们将新闻标题与以下提示一起输入ChatGPT 3.5的角色扮演指令：

“Forget all your previous instructions. Pretend you are a financial expert. You are a financial expert with stock recommendation experience. Answer “YES” if good news, “NO” if bad news, or “UNKNOWN” if uncertain in the first line. Then elaborate with one short and concise sentence on the next line.”

然后，他们观察了隔天的股票回报。

最终，Lopez-Lira发现，如果有受到新闻标题的影响时，GPT几乎预测情况会表现得更好。而在某些情况下，GPT会以小于1%的机会，随机挑选下一天的预测。

ChatGPT还击败了带有人类情感分数的商业数据集。论文中有一个例子，显示了某个新闻报道一个公司解决诉讼并支付罚款的标题，该标题带有负面情感。但ChatGPT的回答正确地推断出，这实际上对这间公司是好消息。

Lopez-Lira告诉CNBC，已经有对冲基金对他的研究感兴趣，他还说，如果机构开始整合这项技术，ChatGPT预测股票走势的能力可能会在未来几个月内下降。

Lopez-Lira说：「随着越来越多的人使用这些工具，市场将变得更加高效，因此可以预期回报的可预测性下降。因此我的猜测是，如果我在未来五年内进行这项练习，到第五年，将没有可预测性。」