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傻傻向ChatGPT下指令过时了，本周最红新工具AutoGPT：无须人类插手自动完成任务

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傻傻向ChatGPT下指令过时了，本周最红新工具AutoGPT：无须人类插手自动完成任务

AI的世界每隔一周就会有一个新明星诞生，本周，AI界就出现了一种新的趋势：自主人工智能。 以前你跟Chatgpt提问之后，还要下这个指令、那个指令进行调整，不过现在新的工具号称人类全程不用介入，这就是本周最红的 AutoGPT 。

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特斯拉前 AI 总监、刚刚回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 也为其大力宣传，并在推特赞扬：「AutoGPT 是 prompt 工程的下一个最尖端的领域。」

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不仅如此，还有人声称 ChatGPT 已经过时了，AutoGPT 才是这个领域的新成员。

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项目一经上线，短短几天狂揽 27K + 星，这也侧面验证了这个项目的火红。

GitHub 地址：https://github.com/torantulino/auto-gpt▲ GitHub 地址：https://github.com/torantulino/auto-gpt

AutoGPT 是什么？

AutoGPT 到底是什么？ 它是一个实验性的开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。 该程序由GPT-4驱动，可以自主实现用户设定的任何目标。

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简单的说，AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型一个内存和一个身体。 有了它，你可以把一项任务交给 AI 智能体，让它自主性地提出一个计划，然后执行计划。 此外其还能连接互联网、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行档案存储和产生摘要等功能。 AutoGPT 用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。

为什么AutoGPT这么红：整个过程完全不用人类插手！

AutoGPT 正在互联网上掀起一场风暴，它无处不在。 很快，已经有网友上手实验了，该用户让AutoGPT建立一个网站，不到 3 分钟 AutoGPT 就成功了。 期间 AutoGPT 使用了 React 和 Tailwind CSS，全凭自己，人类没有插手。

看来程序员之后真就不再需要再写程序了。

之后该用户补充说，自己的目标很简单，就是用 React 创建一个网站。 提出的要求是：创建一个表单，添加标题「Made with autogpt」，然后将背景更改为蓝色。 AutoGPT 成功的构建了网站。 该用户还表示，如果给 AutoGPT 的 prompt 更多，表现会更好。

图片来源：https://twitter.com/SullyOmarr/status/1644160222733406214

接下里我们再看一个例子。 假装自己经营一家鞋公司，给 AutoGPT 下达的命令是对防水鞋进行市场调查，然后让其给出 top5 公司，并报告竞争对手的优缺点 ：

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首先，AutoGPT 直接去谷歌搜寻，然后找防水鞋综合评估 top 5 的公司。 一旦找到相关链接，AutoGPT 就会为自己提出一些问题，例如「每双鞋的优缺点是什么、每款排名前 5 的防水鞋的优缺点是什么、男士排名前 5 的防水鞋」等。

之后，AutoGPT继续分析其他各类网站，并结合谷歌搜寻，更新查询，直到对结果满意为止。 期间，AutoGPT 能够判断哪些评论可能偏向于伪造，因此它必须验证评论者。

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执行过程中，AutoGPT 甚至衍生出自己的子智能体来执行分析网站的任务，找出解决问题的方法，所有工作完全靠自己。

结果是，AutoGPT 给出了 top 5 防水鞋公司的一份非常详细的报告，报告包含各个公司的优缺点，此外还给出了一个简明扼要的结论。 全程只用了 8 分钟，费用为 10 美分。 期间也完全没有优化。

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这个能够独立自主完成任务的AutoGPT是如何运行的呢？

怎么安装AutoGPT：30 分钟内构建你自己的 AI 助手

作为风靡互联网的 AI 智能体，AutoGPT 可以在 30 分钟内完成设置。 你就可以拥有自己的 AI，协助完成任务，提升工作效率。

这一强大的 AI 工具能够自主执行各种任务，设置和启动的简便性是一大特征。 在开始之前，你需要设置 Git、安装 Python、下载 Docker 桌面程序、获得一个 OpenAI API 密钥。

复制储存库

首先从 GitHub 中复制 AutoGPT 存储库。

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使用以下命令导航到新建文件夹 Auto-GPT。

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配置环境

在Auto-GPT文件夹中，找到.env.template文档并加入OpenAI API密钥。 接着复制该档案并重命名为.env。

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安装 Python 包

执行以下命令，安装需要的 Python 套件。

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运行 Docker

运行 Docker 桌面，不需要下载任何容器，只需保证程序处于启动状态。

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执行 AutoGPT

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执行以下命令，运行 AutoGPT。

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设置目标

AutoGPT 虽是一个强大的工具，但并不完美。 为避免出现问题，最好从简单的目标开始，对输出进行测试，并根据自身需要调整目标，如上文中的 ResearchGPT。

不过，你如果想要释放 AutoGPT 的全部潜力，需要 GPT-4 API 访问权限。 GPT-3.5 可能无法为智能体或响应提供所需的深度。

AgentGPT：浏览器中直接部署自主 AI 智能体

近日，又有开发者对 AutoGPT 展开了新的探索尝试，创建了一个可以在浏览器中组装、配置和部署自主 AI 智能体的项目 ——AgentGPT。 项目主要贡献者之一为亚马逊软件工程师Asim Shrestha，已在GitHub上获得了2.2k的 Stars。

项目主页：https://agentgpt.reworkd.ai/▲ 项目主页：https://agentgpt.reworkd.ai/

GitHub 地址：https://github.com/reworkd/AgentGPT▲ GitHub 地址：https://github.com/reworkd/AgentGPT

AgentGPT 允许你为自定义 AI 命名，让它执行任何想要达成的目标。 自定义 AI 会思考要完成的任务、执行任务并从结果中学习，试图达成目标。 如下为 demo 示例：HustleGPT，设置目标为创立一个只有 100 美元资金的初创公司。

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再比如 PaperclipGPT，设置目标为制造尽可能多的回纹针。

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不过，用户在使用该工具时，同样需要输入自己的 OpenAI API 密钥。 AgentGPT 目前处于beta阶段，并正致力于长期记忆、网页浏览、网站与用户之间的互动。

GPT 的想象力空间还有多大，我们继续拭目以待。

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