身为行业领导者但又不像Google、Meta竞争对手那么有钱,OpenAI有哪些隐藏的危机?

身为行业领导者但又不像谷歌、Meta竞争对手那么有钱,OpenAI有哪些隐藏的危机?

OpenAI 的 ChatGPT 聊天机器人正在爆发式发展,改变了人们对未来工作的看法。 然而与此同时,OpenAI也面临越来越激烈的竞争。 由于隐私保护和数据安全问题,OpenAI的许多客户会转而寻求更专业化的人工智能模型。

对 OpenAI 来说,好消息是,这家公司基本上已经成为当前生成式人工智能大爆发的代名词。 该公司的 ChatGPT 一夜成名,成为了人工智能聊天机器人的黄金标准,迫使 谷歌 等规模更大的竞争对手竞相追赶。 随后,OpenAI继续保持这一势头,通过迅速优化ChatGPT、推出GPT-4的更新,让它变得更智能,并通过与微软等公司签署合作协议,将其引入更多情境中。

与此同时,坏消息是,它的成功可能会被证明是一把双刃剑。 OpenAI 的先发优势正在迅速减弱,因为隐私保护规则、监管规定和激烈的市场竞争,该公司不太可能永远主导这一领域,谷歌 和其它竞争对手也将获得巨大的机会。

问题的核心在于,ChatGPT 本身是一个所谓的「通用聊天机器人平台」,其设计是为了尽可能地帮助跨多个行业、涉及不同生活方式的广泛用户。 而专家和业内人士认为,在现实世界中,通过进一步深入,建构适合特定目的的人工智能模型,并满足国际隐私保护和数据安全的严格要求,才会给行业带来真正的帮助。

人工智能公司 MosaicML 的联合创始人纳维恩・拉奥(Naveen Rao)表示:「我认为,不会出现一个人人都能使用的人工智能大师模型,我也不想与这样的模型一起工作。」

因此,尽管 OpenAI 获得了行业先驱的地位认可,但它成为下一个伟大科技巨头的道路并不明朗。

OpenAI 面临真正的挑战

自从 ChatGPT 发布以来,OpenAI 就受到批评。 学校禁止使用 ChatGPT 以防止作弊,意大利等国家的监管机构出于隐私保护考虑完全禁止了它。

其他人工智能模型的开发者从这些关切中看到了机会,并希望抓住这些机会。

同时,包括马斯克(Elon Musk)在内的产业领袖呼吁放慢人工智能发展的速度,但许多公司因为害怕失去市占率而不想这么做。 这也恰恰证明了,OpenAI 正面临激烈的竞争,没有太多时间可以等待。

所以说,尽管 OpenAI 正在成为该领域的领导者,但它仍面临着由自己制造出来的激烈竞争。 包括谷歌、Meta等产业巨头,甚至来自的百度、阿里,全都倾全力投注自己的资源下来追赶,而本钱没有他们这么雄厚的OpenAI,虽然背后有微软这个富爸爸在撑腰,但是天底下没有永远的盟友,甚至很多人认为OpenAI迟早会被微软并购。

AI本身就是一个极其烧钱的产业,如果OpenAI没有找到新的赚钱来源可以支撑他们继续下去,或许这一天真有可能会来临。

人工智能产业不是赢家通吃

专家认为,人工智能产业的竞争将带来更多选择,刺激更好的创新。

NVIDIA负责人工智能软件的副总裁Kari Briski表示:「生成式人工智能模型的多样性意味着,企业可以构建和部署与其特定业务需求和私有数据相一致的应用。 就大型语言模型而言,单一模型不可能适应所有情境。”

Briski说,根据特定需求进行订制化的开发可以提升大型语言模型对企业的价值,而人工智能如果要想进一步发展,就不能采取一刀切的做法。

OpenAI已经首先将其人工智能推向更广泛的公众,但该公司到目前为止的商业模式意味着,技术仍然需要有其他公司买单,并为那些OpenAI自己无法服务的企业客户提供服务。

ChatGPT 的终极弱点:想要成为通用AI就无法更专业

ChatGPT 的一大卖点是能回答几乎任何问题。 它读取大量数据,包括从广泛Internet上精选的信息,去找到正确的模式来生成问题的答案。

然而并非所有行业都认为,它们的数据应该成为 ChatGPT 这一宏大实验的一部分。 在一个漏洞泄露了ChatGPT用户的对话历史后,问题正在进一步暴露。 沃尔玛、亚马逊,甚至OpenAI的合作伙伴微软都警告员工,不要在ChatGPT上输入敏感信息。 亚马逊还指示其程序员,使用自己的人工智能模型CodeWhisperer。

OpenAI 想要主导这个领域的决心意味着,它需要一个更通用的人工智能模型,并让其他公司向其中加入自己的部分。 因此,OpenAI将 ChatGPT 授权给其他组织,让创业公司和大品牌,例如合作伙伴和投资者微软,可以在 ChatGPT 的产品基础上进一步发展。

然而,这样的做法也为更具专业导向的人工智能模型留下了市场机会。 许多公司正在瞄准一些敏感行业。

拉奥表示,医疗健康和金融服务公司希望,强大的人工智能模型能给它们带来帮助,但同时也希望确保,它们的数据保持在自己手中,并且只使用行业相关信息去训练人工智能模型。

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