投稿
  1. 谷达鸭首页
  2. 投稿

Seagate 与美国洛斯阿拉莫斯国家实验室签署协议，合作研发高效能近储存运算

Toy-编辑部 • • 投稿
Seagate 与美国洛斯阿拉莫斯国家实验室签署协议，合作研发高效能近储存运算

Seagate Technology Holdings plc 及 Seagate Federal， Inc. 与美国洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory; Los Alamos）签署合作研究暨发展协议（CRADA），携手开发高效能近储存运算（Computing Near Storage），旨在满足数据保护的纠删码需求，进而提升运算及储存架构的永续性。

Seagate 与 Los Alamos 正在合作验证一项高效能运算架构概念，可针对储存装置内部及跨储存装置提供优化运算能力，这项架构可将运算功能下推至具纠删码功能的硬盘层，有助于提升数据撷取的速度及效能，并降低能源密集度及热能需求。

Seagate 研究部门副总裁 Ed Gage 表示，「一直以来，近数据运算（Near Data Computing）仰赖在熟知资料后，才能有所作为。 然而，该架构首创在个别设备运算领域中，在执行运算功能前，不需先将数据重组为整个数据集的范例，因此能够实现在硬盘储存架构中执行纠删码数据运算。」

Seagate Government Solutions 首席执行官暨总经理 Mike Moritzkat 指出，本次合作研究希望在硬盘存储设备的层次上，藉由利用支持存储系统的运算及存储器资源，从而优化高效能运算架构的效能，透过整体资源优化来降低整体的总拥有成本。」

硬盘通常布署于具韧性的储存架构内，纠删码技术会将逻辑数据档案或对象分段，成为多个不相关且分散在多个硬盘内的数据块（Chunk），造成语境运算作业（Contextual Computational Operation）执行困难，而Seagate与 Los Alamos 的合作旨在克服这项挑战。

Los Alamos 进行科学研究时，需要高度平行的磁盘技术，以提供大规模模拟所需的数百 PB 的温储存（Warm Storage），该技术需要两层的纠删码保护，以免敏感资料发生随机与有相关性的故障。

这项合作显示若利用近硬盘的处理能力，在进行科学研究分析时，有可能大幅减少需要撷取的数据量。 例如在长时间模拟时，研究员或许仅需追踪穿透物质的震波前端，或是少数几个高能量粒子的状态。

Los Alamos 高效能运算部门主管Gary Grider表示，这项研究旨在实质加速资料查询和撷取，且降低能源使用量及热能; 另一目标是提供实惠，且更快速、更低能耗的解决方案。 对任何大规模受纠删码保护的数据，该解决方案将使温/冷硬盘数据分析都更具吸引力，不论数据位于本地或云端。」

赞 (0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫
Toy-编辑部Toy-编辑部认证作者
0 0

相关推荐

发表评论

登录后才能评论