Debug神器 Adrenaline 几秒内自动修复代码，还有GPT-3解释错在哪

育碧 • 2023年9月25日 09:26 • 行业动态

在编写程序时，无论是对于初学者还是对于专业开发人员，都会花费大量时间来调试或修复源代码错误，也就是 Debug。

这个过程繁琐复杂，包括重现Bug和Bug定位等环节。如果有了自动化的 Debug 程序，就可以显著提高编程的效率。

近日，有开发者打造了一款可以在几秒钟内修复并解释问题代码的 Debug 神器 ——Adrenaline。

▲ Adrenaline链接：https://useadrenaline.com/

该工具由OpenAI Codex提供支持，Codex是OpenAI与GitHub联合发布的AI代码补全工具GitHub Copilot背后的技术支撑。

鉴于 Codex 的补全功能是基于 GPT-3 的，所以 Adrenaline 也多了一项特色 Debug 功能：解释 Bug。

目前，Adrenaline 已经开源，GitHub 储存库地址为：https ：//github.com/shobrook/adrenaline

使用方法

请注意，使用 Adrenaline 的前提是，使用者必须从 OpenAI 控制台提供自己的 OpenAI API 密钥。这是为了防止 API 滥用。

在本地运行，需要复制存储库并运行以下命令：

$ npm install$ npm run start-local

目前，Adrenaline 支持 Python、JavaScript、Java、Ruby、PHP、C++、C、Shell 多种编程语言。

调试过程如下：Adrenaline 将代码和错误信息发送到 OpenAI 编辑与插入 API （code-davinci-edit-001），该 API 会发回可能修复错误的代码编辑。建议的修复会像 diff 一样线上显示，有接受、拒绝或修改每个代码更改的选项。

Adrenaline 不仅会为错误提出修复建议，还会使用 GPT-3 （ text-davinci-003）以通俗易懂的英语解释错误：

该错误消息意味着无法计算 Granger 因果检验统计量，因为 VAR（矢量自回归）模型对数据有完美的拟合。这意味着数据的可预测性太强，VAR 模型无法找到变量之间的任何有意义的关系。要解决此问题，您可以尝试使用不同的模型或调整 VAR 模型的参数。

如果代码没有引发异常，但可能仍然存在错误，Adrenaline 还可以使用 OpenAI Codex 扫描代码以查找问题并提出修复建议。

现在，Adrenaline 只是一个简单的 Demo，仅仅展示了 AI 驱动 Debug 的可能性。但在作者的构想中，未来的 Adrenaline 将会有更丰富的功能。

在项目主页，作者也介绍了有关如何改进 Adrenaline 的一些想法：

当然，ChatGPT 未必是完全正确的。有人问：如何处理来自 ChatGPT 的错误？

作者表示：「Adrenaline 不会总是正确地纠正你的错误，但它至少可以给你一个起点。」