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Google：对 Tensor G2 芯片基准跑分偏低「很满意」，AI 功能比传统性能跑分更重要

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谷歌：对 Tensor G2 芯片基准跑分偏低「很满意」，AI 功能比传统性能跑分更重要

谷歌 在最新的 Pixel 7 / Pro 系列手机中搭载了其最新的 Tensor G2 芯片。 谷歌称，借助 Tensor G2 处理器，Pixel 7 和 Pixel 7 Pro 将为照片、视频、安全和语音识别带来更多有用的个性化功能。

然而，该芯片的实际性能测试表现并不优秀，Geekbench 5单核跑分为1068，多核跑分为3149，仅比上一代Tensor芯片进行了小幅提升，完全跟不上2022年旗舰芯片的水平。

谷歌 对 Tensor G2 芯片的表现进行了回应，表示相比于硬件性能，他们更看重芯片的 AI 功能。

谷歌芯片团队的产品管理高级总监 Monika Gupta 表示，他们设计芯片是专注于五年后的机器学习需求。

「我认为传统的跑分测试在某个时候是有意义的，但时代在不断发展，如果你能看到谷歌试图通过 AI 创新推进智能手机发展所做的工作，就能理解传统的跑分测试已经落后于人工智能时代甚至是手机时代。」

「因此，对我们来说，我们的基准测试是在芯片上运行实际软件工作负载，然后努力使用每一代 Tensor 芯片来使软件变得更好，无论是更好的品质，更好的性能，更低的功耗。」

谷歌曾表示，对 Tensor 芯片没有赢得基准测试而感到「非常满意」，因为它专注于优先考虑终端用户体验。

谷歌 Tensor G2芯片采用三星5nm制程，从跑分测试来看，Tensor G2中的Arm Cortex-X1超大核频率为2.85GHz，比原来Tensor的2.80GHz只提高了50MHz。

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