Google 说:Tensor 是用来支持实用的 AI 功能,不是用来赢得跑分比赛

如果是对于新手机特别关注的消费者,甚至是我们这种科技媒体隐隐都有以跑分成绩来论断一款手机好坏的倾向,就好像计分板上的的分一样,好像分数越高的就是赢家。 因此,使用 Pixel 6 或 Pixel 7 系列手机的人可能会觉得手机里面搭载的 谷歌 自家 Tensor 与 Tensor 2 不够好,因为跑分成绩被最新的 Snapdragon 或是 Apple 的 A 系列超越。
Tensor G2 芯片将为 Pixel 7 带来更好的续航与数据芯片 - 电脑王阿达

谷歌 说:Tensor 是用来支持实用的 AI 功能,不是用来赢得跑分比赛

在最新一期的「Made by 谷歌」Podcast 中,谷歌 芯片产品管理高级总监 Monika Gupta 分享了自己所领导的团队与 谷歌 AI 研究人员会面,以确切了解机器学习五年内的趋势。 当谈到跑分时,Gupta 说,传统的基准跑分在某些方面有其作用,但整个手机行业从彼时就开始多元发展,如果你看看 谷歌 藉由将人工智能创新推向手机试着完成各种事情,可以把跑分测试当成 AI 和手机尚未问世时代下的产物。
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换句话说,Pixel 手机上依赖 Tensor 芯片来推动 AI 功能的实用性比起在跑分测试中得到高分更重要。 说到这些测试,Gusta 补充,跑分测试的成绩可能代表故事中的一部分,但他们并不觉得跑分能够座位完整代表。 因此,对 谷歌 来说,他们认为的跑分测试是在芯片上运行实际软件的工作负载,然后努力让每一代 Tensor 能做得更好,无论是在品质、效能还是功耗上都要有所进步。
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在 AI 功能的规划,谷歌 以五年为一个基准,五年后的今天想要将用户的使用体验带到哪个层次上。 在过去的几年中,谷歌 为其 Pixel 手机配备了魔术橡皮擦等功能,该功能消除了照片中不需要的人和物品。 隐藏色彩功能将改变在照片背景中其他物品突兀的颜色,使新颜色与背景融为一体不再碍眼,将注意力集中在图片的主题上。 谷歌 在 Pixel 7 上加入的的照片模糊修复功能让拍摄不佳的照片重获新生。 其他 AI 功能包括消除通话时的背景音,利用 AI 来消除电话呼叫过程中的环境噪音等。
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所以,你不太可能看到 谷歌 旗下的 Tensor 芯片在任何跑分测试排行中以高分甩开其他 Andorid 旗舰产品和最新 iPhone 拔得头筹,但对于 谷歌 来说,Tensor 芯片的设计代表着 AI 未来的发展方向,以及如何利用它来为 Pixel 用户提供更多有用且实用的功能。

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