NVIDIA 宣布推出 Omniverse 重多更新加入全新 USD Connector 和多项工具、仿真技术及开发人员框架

NVIDIA 宣布推出多款适用于 NVIDIA Omniverse 的全新开发人员框架、工具、应用程序和插件。 NVIDIA Omniverse 是以通用场景描述（Universal Scene Description; USD）为基础而打造及串连元宇宙世界的平台。

Omniverse 的新增内容包括多项人工智能（AI）工具和功能，使艺术家、开发人员和工程师能够更轻松地打造虚拟世界和内容，亦能更流畅地串连当今各项主要 3D 应用程序，包括 PTC Creo、SideFX Houdini、Unity 以及 Siemens Xcelerator 平台的解决方案。

Omniverse 是一款用于建立虚拟世界的多 GPU 可扩充运算平台，全球已有约 700 家顶尖企业使用 Omniverse 强化建筑和产品设计、简化视觉效果工作流程，以及替工厂、城市和地球建立数字孪生。

新的应用程序及框架

除了 NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine （用于打造及部署逼真的虚拟助理和数字人的云原生 AI 模型与服务），NVIDIA 亦推出以下更新：

Omniverse 工具套件：用于创建原生 Omniverse 扩展项目及应用程序的工具套件：
- 针对 Omniverse 中的 PhysX® 进行重大更新，包括实时、多 GPU 可扩展的柔体（soft body）和粒子布料模拟，有助于让虚拟世界和虚拟物体更符合实体环境中的状况。
- 全新的OmniLive工作流程：为Omniverse中以USD为基础的协同作业带来全新气象，提升多个3D应用程序工作流程的执行速度及效能，并提供非破坏性的USD工作流程，使艺术家与开发人员的协作更加顺畅。
Omniverse Audio2Face：只要一个音频便能建立脸部动画的 AI 工具，新增的功能可以推断与生成生动的脸部情绪并赋予各式脸部特征，大幅提升以 AI 制作的动画水平。
Omniverse Machinima：这款应用可用于轻松制作 3D 电影和动画，新增来自《战争附言（Post Scriptum）》、《Beyond the Wire》和《影武者3 （Shadow Warrior 3）》等游戏的数百个全新免费的 3D 素材，另有一套全新的 AI 动画工具，当中 Audio2Gesture 的 AI 可以用音档产出逼真的手臂及身体动作。
Omniverse DeepSearch：现已开放 Omniverse Enterprise 客户使用的 DeepSearch 帮助企业团队使用 AI，通过「红色」、「生锈的桶子」等自然语言，直觉且精准地搜索大量无标记的 3D 视觉资料素材库。对于拥有数十万个无标记素材而难以进行搜寻的游戏开发商或视觉特效工作室而言，DeepSearch将带来颠覆性的改变。获得奖项肯定的工作室 Industrial Light & Magic 即利用 DeepSearch 搜索自家具数十万个环境素材且持续扩大的数据库。

此外，物理机器学习框架 NVIDIA Modulus 全新上架 Omniverse 扩充项目开放外界使用。经 Modulus 训练后的物理机器学习模型可提供近乎实时的执行效能，执行速度随着不同的应用可提升 4，000 倍，甚至高达十万倍，精准度亦达到前所未见的程度，更接近极致逼真的模拟结果。 Modulus 是用于建立多项科学数字孪生模型的基石之一，包括 NVIDIA 的 Earth-2 在内。

使用 USD Connector 打造元宇宙

NVIDIA 亦推出 11 个皆以 USD 为基础的全新插件 Omniverse Connector，进一步让工业及科学领域的业者可以使用 Omniverse 工作流程，这也是与工业、设计、模拟及 CAD 软件生态系合作伙伴并肩合作的一环。 Omniverse USD 生态系中的 Connector 总数一举来到 112 个。

新推出的 Connector 测试版为用于 PTC Creo、Visual Components 与 SideFX Houdini 的 Connector。 NVIDIA 宣布正为 Blender、Autodesk Alias 和 Autodesk Civil 3D、Siemens JT、SimScale、Open Geospatial Consortium 及 Unity 开发 Connector，这将让制造、工程和设计领域的业者亦能采用元宇宙工作流程。

NVIDIA 亦推出用于呈现元宇宙中材料、物理和光线等核心模拟技术的重大更新。

NVIDIA MDL：过去十年来，MDL 一直是衡量 3D 材料是否符合物理定律且精准呈现的标准，而现在已完全开放源代码，让开发人员能够让任何渲染器支持使用材料定义语言。
NeuralVDB：即将进入测试阶段，这是 OpenVDB 的进化版本，将 AI 及 GPU 的最佳化结果用在稀疏体积数据集上（sparse volume datasets），并可降低这些大规模数据集的内存耗用量达 100 倍。

进一步了解英伟达在Omniverse，敬请观看英伟达在SIGGRAPH大会的特别演讲。