Google 针对零售商推出能精确预测需求的工具Vertex AI Forecast

Toy-编辑部 • 2023年9月25日 13:03 • 投稿

谷歌大脑所开发的最新技术Vertex AI Forecast，可让零售商将机器学习融入到现有的需求预测系统中，精确地预测商品的供需。

Vertex AI Forecast能够从BigQuery或是CSV档案中，撷取高达1亿行的数据集，以涵盖数千条产品线和多年的历史资料，并使用强大的建模引擎，自动处理数据，评估数百种不同的模型架构，最后将最好结果打包成易于管理的模型，即便没有资料科学专业知识的用户，也能够简单使用。

Vertex AI Forecast需求预测可以考量多达1，000种不同的需求驱力，包括颜色、品牌和促销计划等，并设定预算来创建预测，而且因应市场条件变化快速，用户可以在短短2个小时内，不需要手动调整模型，使用Vertex AI Forecast来以最高精确度建构需求预测。

谷歌解释，模型架构搜索是Vertex AI Forecast的重点，这个功能可以评估数百种不同的模型架构和配置，其所使用的算法，允许Vertex AI Forecast针对各种条件和数据集，找到性能最佳的模型配置。

借助Vertex AI Forecast的分层预测功能，零售商可以生成高精确度的预测，预测能够分成多个等级，像是将单个品项、商店等级和地区等级等需求捆绑在一起。当历史数据稀少时，分层模式还能够提高整体准确性，当单个品项的需求过于随机无法预测时，该模型仍然可以在产品类别等级找到模式。

Vertex AI可以使用大量结构化和非结构化数据，使规划人员能够纳入许多相关的需求驱力，像是天气、产品评论、宏观经济指标、竞争对手的行动、商品价格和海运承运成本等。 Vertex AI Forecast的可解释性功能，可以显示这些驱力对预测所做出的贡献，来协助决策者尽早针对需求，采取必要的措施。

需求驱力不仅可用于整体预测，也可以针对单一商品，像是计划者可能会发现促销是工作日服装类别需求的主要驱力，但在假期则不一定，因此计划者便能够利用这些分析结果来制定策略。在使用Kaggle数据的基准测试中，Vertex AI Forecast在世界顶尖的预测竞赛M5中，获得最高达3%的准确率表现。