训练AI看《Minecraft》影片学习，短时间内从徒手挖树到制作钻石镐

IGN • 2023年10月2日 11:44 • 游戏攻略

《Minecraft》内容可以说十分丰富，尤其在经过 10 年的改版更新后，有着各式各样的合成公式、地区生态以及物种的习性等，假如需要熟悉这些肯定也要花上不少的时间。而在最近知名的人工智能公司 OpenAI 就以《Minecraft》为目标，让 AI 观看上万小时的 YouTube 视频来学习如何玩游戏。

OpenAI 开发了一种通过视频预先训练算法模型的方式，让 AI 的神经网络可以通过观看视频来学习，这种方式解决了过去 AI 无法使用和人类相同的原生人机界面（我们本身从屏幕所看到的画面），使用与人类相同的键盘和鼠标来操作游戏世界中的相关互动机制。

该团队在博客中详细叙述了他们所使用的方式，并提到会选《Minecraft》是因为它是全世界最红的游戏之一，拥有大量的视频资源，并且开放修改 Mod 等方式易于开发。而让 AI 观看几个小时的视频后，它已经能进行简单的操作，像是从普通徒手打树到组合制作台，后续游泳和狩猎动物，甚至是对 AI 困难的跳起后在脚下放置方块都已经学会。

同时后续更加强了 AI 在早期发展一步一步从木头到石头，再从石头一路发展到寻找钻石制作相关工具为止，就连自行制作一个临时的房屋都没有问题（当然除了外观十分诡异），就连发现村庄时都会懂得从中进行搜索，发现任何可用的物品。

不过在这当中OpenAI表示，虽然视频有很丰富的内容，但是那些艺术创作或是各种复杂建筑的视频，并不能做为学习使用，毕竟AI是通过视觉来进行学习，这些视频往往无法记录下滑鼠的动作，所以难以判断，而走路或是叫出快捷键等，团队有特别写出程序让AI可以转换成AI能看懂的语言进行操作。

而其实早在过去 OpenAI 就训练过 AI 来玩《DOTA2》，并且和真正的职业队与对抗后完虐人类，却也被质疑 AI 并非使用纯粹的图像收集信息，而是有通过 API 来取得更精准的信息。其他也还有像是让 AI 学习躲猫猫等，结果被 AI 发现各种 Bug 方式或是人类没想到的方法来通关，不论是否能在未来的游戏中应用，都是非常有趣的结果。