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Meta公布透明内存分流技术，让FB服务器提高运算效率

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以Facebook背后以数百万台服务器运作情况下，将能降低更大电力损耗

除了分享过去曾打造的多款虚拟现实头戴装置开发原型设计，Meta稍早也分享其名为透明内存分流（Transparent Memory Offloading）技术，让Meta旗下用于社交平台的Linux系统服务器能减少约20-32%内存占用资源。

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而在对应社交平台服务运作使用的数百万台服务器中，若每台服务器都能减少约20-32%内存占用资源，意味将可减少更庞大的运算电力损耗，或是让服务器能以更多内存资源提高运算效率。

依照Meta说明，在透明内存分流技术运作下，系统将会自动调整内存用量，并且依照运算需求动态调整，同时也能利用SSD储存容量作为暂存内存空间，藉此在数据存取效率与硬件成本之间取得平衡，甚至未来也能进一步利用支持Compute Express Link （CXL）规范的内存，让数据存取运算效率大幅提升。

在社交平台运作过程中，有不少数据会即时上传，并且透过后续分析、调整，最后藉由算法等方式推送给不同用户观看，其中也包含配合内容呈现的广告、关联项目等，同时也有不少内容会以冷资料（cold data）形式存放，以利使用者在某个时候再度透过搜寻找回。

由于不同形式资料会藉由各类存取方式运作，因此对于内存用量需求也不相同，因此Meta希望能藉由更具弹性的存储器调度方式，让系统运作更加流畅，同时也能在运作背后精简电力损耗，并且在相同电力损耗下发挥更高运算效率。

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